¿QUÉ ES UNA MUESTRA?

MUESTRA ESTADÍSTICA

• Es la parte extraída de un conjunto que se considera como una porción representativa del conjunto en estudio.
• La muestra estadística es el subconjunto de los individuos de una población estadística. Estas muestras permiten deducir  las propiedades del total del conjunto.

 

Ejemplo: 

“El 86% de los estudiantes  aprueban la nueva ley universitaria, de acuerdo a la encuesta realizada a una muestra de 10 000 universitarios de diversas universidades".

¿CÓMO ESCOGER UNA MUESTRA ADECUADA?

 1. Hay que definir la unidad de análisis. Los que serán medidos depende de precisar de una forma clara el problema a investigar y los objetivos de la investigación.

2. Una vez definida la unidad de análisis, debemos delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados (La población es el conjunto total de las unidades de análisis).

• Muestras probabilísticas: En estas, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos. Se obtiene definiendo las características de la población, el tamaño de la muestra y a través de una selección aleatoria y/o mecánica de las unidades de análisis. para garantizar que la probabilidad exista hay que tomar ciertos requisitos, tales como “el azar estadístico”, este implica garantizar que un criterio de sorteo sea utilizado para elegir la muestra.
• Muestras no probabilísticas: La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características del investigador o del que hace la muestra. No permite establecer probabilidades iguales, hay un sesgo.

TIPOS DE VARIABLES SEGÚN SU ORIGEN

TIPOS DE VARIABLES SEGÚN SU ORIGEN

1. VARIABLES CUALITATIVAS:

Son aquellas variables que se muestran como atributos, cualidades, y no son capaces ser medidos.

Ejemplo: Género, Procedencia, Tipo de enfermedad, etc.

- LAS VARIABLES CUALITATIVAS SE CLASIFICAN EN DOS:

1.1. VARIABLES CUALITATIVAS ORDINALES:

Son variables que requieren ser ordenados en una escala establecida.

Ejemplo: nivel académico, nivel de ingles, nivel de grado profesional, orden, etc.

• El nivel académico de los alumnos del colegio Mentes Brillantes 
• El grado profesional de los profesores de la UPAO.

1.2. VARIABLES CUALITATIVAS NOMINALES:

Son variables cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia. La asignación de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que no cuenta con un orden lógico. 

Ejemplo: Nacionalidad, color favorito, género, tipo de música, etc.

• Nacionalidad de los reos en el penal El Milagro.
• Color favorito de los niños del Jardín Mis primeros pasos.
• Tipo de música de los estudiantes de cuarto ciclo de administración.

2. VARIABLES CUANTITATIVAS:

Son variables que pueden ser contados, y se expresan en números (cantidad).

Ejemplo: N° de hijos, talla, peso, etc.

- LAS VARIABLES CUANTITATIVAS SE CLASIFICAN EN DOS:

2.1. VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS:

Son variables que puede tomar un valor cualquiera dentro de un intervalo dado. Y siempre entre dos valores va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua.

Ejemplo: Estatura de una persona, el peso de una persona, etc.

• El peso de los recién nacidos en el Hospital Belén
• Estatura de los niños de primaria en el colegio Ingenieria

2.2. VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS:

Una variable discreta es una variable cuantitativa que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. 

Ejemplo: N° de hermanos, N° de animales en un granja, etc

• N° de hijos de los profesores de la UPAO
• N° de animales de la granja El Retablo