viernes, 3 de abril de 2015

¿QUÉ ES EL NÚMERO ALEATORIO?


Un numero aleatorio, es un número generado sin depender de un estado anterior o siguiente, son totalmente diferentes, es decir, todos los número tienen la misma probabilidad de ser elegidos, que la elección de uno no dependa de la elección del otro.

¿Para qué se utilizan?

Los números aleatorios, son utilizados normalmente para representar la realidad por medio de los modelos matemáticos, un ejemplo de números aleatorios aplicado a la realidad, podría ser el del clima diario ya que con certeza no se sabe cuál será el clima de un día en particular. El clima de un día no depende del clima del día anterior, por tanto la probabilidad de que llueva hoy no influye en la probabilidad de que llueva mañana, por lo tanto si llueve hoy mañana puede calentar o puede llover y calentar hasta tanto que salga el arcoíris. De esta forma funcionan los números aleatorios, si sale un número x y se desea uno más la probabilidad de que salga el mismo número será la misma en comparación con el resto de datos que existan.
Otro claro ejemplo que se puede ver reflejado en los números aleatorios, es el de los juegos de azar ya que el segundo lanzamiento no depende del primero, es decir que si se lanzan dos dados la probabilidad siempre será la misma en cualquiera de los lanzamientos.


Así, si cae 6 en un dado 2 en el otro como lo muestra la imagen1, la probabilidad será 2/36= 0,055 Ahora si se relaciona con los números aleatorios, tendremos que: Dado 1 cae en 6 Dado 2 cae en 2 Por lo tanto la probabilidad que caiga 6 en el dado 1 y 2 en el dado 2 será 1/36= 0.027 Tenemos entonces que la probabilidad para este ejercicio en cualquiera de los casos será 1/36 = 0.027 debido a que se realizo la selección entre dado1 y dado2 y no en conjunto.

 


Se puede entonces decir, que la probabilidad de un número que se genera aleatoriamente depende del total de números que haya y será la misma probabilidad para todos.


Entonces si tomáramos un ejemplo con un salón de clases donde hay 30 estudiantes. La probabilidad de que no asista un estudiante seria 1/30= 0.033 y esta aplicaría para cualquiera de los 30 estudiantes del salón.

El uso de los números aleatorios en las ciencias económicas:

  • En la administración, el número aleatorio se usa en las investigaciones para abrir un negocio, por ejemplo en un estudio de mercado, al hacer una encuesta de cuántas personas les gusta la comida rápida, tendríamos que escoger aleatoriamente a una cierta cantidad de personas encuestadas, para ver cuantos respondieron positiva o negativamente. 
  • En las ciencias económicas en general, se usa cuando debemos escoger un número aleatorio en tablas estadísticas para algún estudio.




sábado, 28 de marzo de 2015

¿QUÉ ES UNA MUESTRA?


MUESTRA ESTADÍSTICA
  • Es la parte extraída de un conjunto que se considera como una porción representativa del conjunto en estudio.
  • La muestra estadística es el subconjunto de los individuos de una población estadística. Estas muestras permiten deducir  las propiedades del total del conjunto.
 


Ejemplo: 

“El 86% de los estudiantes  aprueban la nueva ley universitaria, de acuerdo a la encuesta realizada a una muestra de 10 000 universitarios de diversas universidades".


¿CÓMO ESCOGER UNA MUESTRA ADECUADA?

 1. Hay que definir la unidad de análisis. Los que serán medidos depende de precisar de una forma clara el problema a investigar y los objetivos de la investigación.
2. Una vez definida la unidad de análisis, debemos delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados (La población es el conjunto total de las unidades de análisis).
  • Muestras probabilísticas: En estas, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos. Se obtiene definiendo las características de la población, el tamaño de la muestra y a través de una selección aleatoria y/o mecánica de las unidades de análisis. para garantizar que la probabilidad exista hay que tomar ciertos requisitos, tales como “el azar estadístico”, este implica garantizar que un criterio de sorteo sea utilizado para elegir la muestra.
  • Muestras no probabilísticas: La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características del investigador o del que hace la muestra. No permite establecer probabilidades iguales, hay un sesgo.

TIPOS DE VARIABLES SEGÚN SU ORIGEN

TIPOS DE VARIABLES SEGÚN SU ORIGEN

1. VARIABLES CUALITATIVAS:

Son aquellas variables que se muestran como atributos, cualidades, y no son capaces ser medidos.
Ejemplo: Género, Procedencia, Tipo de enfermedad, etc.


- LAS VARIABLES CUALITATIVAS SE CLASIFICAN EN DOS:

1.1. VARIABLES CUALITATIVAS ORDINALES:
Son variables que requieren ser ordenados en una escala establecida.
Ejemplo: nivel académico, nivel de ingles, nivel de grado profesional, orden, etc.
  • El nivel académico de los alumnos del colegio Mentes Brillantes 
  • El grado profesional de los profesores de la UPAO.


1.2. VARIABLES CUALITATIVAS NOMINALES:

Son variables cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia. La asignación de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que no cuenta con un orden lógico. 
Ejemplo: Nacionalidad, color favorito, género, tipo de música, etc.

  • Nacionalidad de los reos en el penal El Milagro.
  • Color favorito de los niños del Jardín Mis primeros pasos.
  • Tipo de música de los estudiantes de cuarto ciclo de administración.


2. VARIABLES CUANTITATIVAS:

Son variables que pueden ser contados, y se expresan en números (cantidad).
Ejemplo: N° de hijos, talla, peso, etc.


- LAS VARIABLES CUANTITATIVAS SE CLASIFICAN EN DOS:

2.1. VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS:

Son variables que puede tomar un valor cualquiera dentro de un intervalo dado. Y siempre entre dos valores va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua.
Ejemplo: Estatura de una persona, el peso de una persona, etc.

  • El peso de los recién nacidos en el Hospital Belén
  • Estatura de los niños de primaria en el colegio Ingenieria


2.2. VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS:

Una variable discreta es una variable cuantitativa que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. 

Ejemplo: N° de hermanos, N° de animales en un granja, etc

  • N° de hijos de los profesores de la UPAO
  • N° de animales de la granja El Retablo